✍️ 에세이
생각, 의견, 리더십, AI 시대론
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AX팀을 만드는 순간, 당신의 조직은 AX에 실패한다
AX 추진팀 신설의 역설. MIT NANDA는 성공한 5%가 중앙 AI 랩이 아니라 현장 관리자가 주도한 조직이라고 밝혔다. 컨설팅으로 CTO가 된 경험에서 배운 것. 조직 AX의 제1원칙은 도구가 아니라 조직과 사람이다.
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패키지 설치가 해킹이 된다 — 제로 디펜던시의 중요성
2026년 3월, litellm과 axios 공급망 공격이 연달아 터졌다. 의존성이 편의에서 신뢰로, 신뢰에서 위험으로 변해온 10년을 추적하고, 제로 디펜던시 설계가 왜 미니멀리즘이 아니라 생존 전략인지를 코드로 증명한다.
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AI Native Engineer — 원리 위의 감각
AI 도구를 잘 쓰는 사람이 AI Native Engineer가 아니다. 원리 없는 감각은 추측에 머물고, 감각 없는 원리는 학문에 머문다. 삽질, Maker의 역풍, 마법사의 오류를 겪으며 깨달은 것 — AI 시대 엔지니어의 정체성은 도구가 아니라 원리 위의 감각에 있다.
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조직에 Claude Code를 설치한다고 AX가 되지 않는다
AI 도구 전사 도입과 AX(AI Transformation) 전환은 전혀 다른 일이다. 기능 조직 위에 AI를 얹는 것이 아니라, 역할·KPI·파이프라인·거버넌스를 다시 설계해야 진짜 AX가 시작된다.
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작동하는 기능과 믿을 수 있는 제품 사이 — ToC 인식 개발기
Qwen 3.5 Flash로 책 목차(ToC) 인식 기능을 만들면서 겪은 Do Work → Good → Great 엔지니어링 여정. 2000달러를 태운 사전 수집 실패부터, 동기 API → 비동기 작업 시스템 → SSE 실시간 스트리밍까지. 모델이 80점을 내면 나머지 20점은 엔지니어링으로 채우면 된다.
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AI 시대에 코드 리뷰, 어떻게 해야할까?
CTO 시절 코드 리뷰의 현실부터 AI 시대의 담론까지. Simon Willison, Kent Beck, Bryan Finster, StrongDM, Salesforce, latent.space — 코드 리뷰를 둘러싼 스펙트럼을 정리하고, 결국 무엇을 리뷰해야 하는지 묻는다.
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세계 최대의 AI 기업은 차세대 엔지니어를 어떻게 교육하는가 — Anthropic x CodePath 커리큘럼 리뷰
Anthropic과 CodePath가 만든 AI Engineering 커리큘럼을 주차별로 분석한다. AI가 코드를 다 짜주는 시대에도 기초와 비판적 코드 읽기가 왜 핵심인지, 커리큘럼에서 도출한 AI Native Engineer 인재상과 내 멘토링 경험을 함께 풀어본다.
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에이전틱 엔지니어링 시대의 생존 스킬 9가지
Karpathy가 바이브 코딩의 후속 개념으로 에이전틱 엔지니어링을 제시했다. 에이전트에게 일을 시키는 시대, 엔지니어가 키워야 할 9가지 능력과 각각을 어떻게 키울 수 있는지 정리했다.
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AI는 당신만큼만 똑똑하다
같은 AI를 쓰는데 왜 격차가 벌어질까? Stripe 3,000명 데이터, MIT 뇌파 연구, Stanford 아첨성 연구가 가리키는 답. AI는 당신만큼만 똑똑한 게 아니라, 당신이 듣고 싶은 말만 해주는 거울이다.
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코드를 읽지 않는 시대, 엔지니어는 무엇을 읽어야 하는가
AI가 코드를 대신 쓰는 시대, Anthropic 연구는 AI를 쓴 개발자가 17% 덜 배웠다고 말한다. 하지만 같은 도구를 쓰면서도 결과가 극명하게 갈리는 이유는 무엇인가. AI는 거울이다.